图像识别过程分为哪两个部分|图像识别过程分为哪两个部分组成|图像识别的基本原理
图像识别过程通常分为两个主要部分：特征提取和分类识别。特征提取是从图像中抽取重要的特征点、边缘、颜色等信息，以便进行后续的分析。分类识别是基于提取的特征对图像进行分类，确定所属的类别。图像识别的基本原理是通过计算机对图像进行处理，识别其中包含的特征，然后与预先训练的模型进行匹配，最终得出识别结果。
版本:版本3.1.5
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